반응형 분류 전체보기4 DCrownFormer: Morphology-aware Point-to-Mesh Generation Transformer for Dental Crown Prosthesis from 3D Scan Data of Antagonist and Preparation Teeth 치과 보철물 제작의 디지털 혁명치과 치료에서 크라운(Crown) 제작은 손상된 치아를 복원하는 핵심 과정입니다. 전통적으로 치과 기공사가 수작업으로 크라운을 제작하는 데는 숙련된 기술과 많은 시간이 필요했습니다. 하지만 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 이 과정이 혁명적으로 변화하고 있습니다.2024년 MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) 학회에서 발표된 DCrownFormer는 이러한 변화의 최전선에 있는 기술입니다. 3D 스캔 데이터에서 직접 고품질의 치과 크라운 메시를 생성할 수 있습니다. Single crown generation 은 이미 많은 회사들이 선보이는 성숙한 기술로 이 논문은 한가지 예시를 보여줍니다... 2025. 7. 10. 일할맛 in 판교 6월 LLM 세미나 온라인 후기 – 실무 중심 sLLM 파인튜닝 전략과 리즈닝 트렌드까지 일할맛 in 판교' 6월 LLM 모델 & 파인튜닝 세미나 - 온라인 강의 후기지난 6월 24일, '일할맛 in 판교'에서 주최한 "LLM 모델 & 파인튜닝 세미나" 온라인 강의를 수강했습니다. 논문보다는 실제 현업에서 LLM을 적용해본 개발자/엔지니어들의 생생한 경험과 전략이 중심이었고, 특히 작은 LLM(sLLM)의 파인튜닝 전략과 최신 리즈닝 트렌드를 실용적으로 다뤘다는 점에서 매우 유익했습니다. 1.일할맛 in 판교 세미나를 아시나요?패스트캠퍼스에서 여러가지 무료 온라인 세미나를 월마다 제공하시는 것을 아시나요?무료인고 심지어 오프라인 참여도 가능하다고 합니다.제친구는 오프라인으로 참여했더니 저녁식사도 주고 네트워킹 시간도 강의 후에 있었다고 좋았다고 합니다.오프라인은 강의자 분들에게 직접 질문도 .. 2025. 6. 29. Generative Physical AI와 World Foundation Models, AI의 미래를 만든다 AI가 점점 인간을 닮아간다고들 하죠. 하지만 이제는 그 ‘닮음’의 수준이 훨씬 더 깊어졌습니다.이미지를 그리거나 문장을 생성하는 수준을 넘어서, AI가 현실을 이해하고 실제로 행동하는 단계에 이르렀기 때문이죠.이 글에서는 NVIDIA가 소개한 두 가지 첨단 기술,바로 Generative Physical AI와 World Foundation Models(WFM)이어떻게 함께 작동하여 산업 전반의 패러다임을 바꾸는지 설명드리겠습니다.Generative Physical AI란?Generative Physical AI는 로봇, 자율주행차, 스마트 공간 등 실세계 시스템이'보고 → 이해 → 행동'하는 능력을 갖도록 학습하는 인공지능입니다.센서 데이터를 기반으로 Digital Twin 시뮬레이션을 실행하고,Rei.. 2025. 6. 25. ToW3D: Consistency-aware Interactive Point-based Mesh Editing on GANs (ICME 2024) Task and 핵심 아이디어- local mesh editing- DragGAN처럼 3D 메시에서도 핸들 포인트를 지정해 원하는 위치로 이동시키되, 3D 모델에서 흔히 발생하는 global appearance의 붕괴를 방지하기 위해, 아래 두 단계의 최적화를 반복 수행함:"Drag locally, Shove globally" — 국소 변형은 유지하면서 전반적인 구조와 의미는 복원 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.두 단계 반복 최적화 구조단계역할타이밍핵심 기능1. Point Tracking현재 메시에서 핸들 포인트가 어디 있는지 추적매 최적화 스텝 시작 시Generator feature 기반으로 위치 재추정2. Motion Supervision핸들 포.. 2025. 6. 23. 이전 1 다음 반응형
